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[启金智库] 数字资产入表实务操作指南

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公众号名称: 启金智库
标题: 数字资产入表实务操作指南
作者:
发布时间: 2024-01-15 16:48
原文链接: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NTM4NTM1NQ==&mid=2247589210&idx=7&sn=161e6aeac52e3099895f4c51c7ed3472&chksm=ea9df9beddea70a8fbc8922e05ee4f80d4cc5f0e48b72b489212cea4fd26722941bc15a7846a#rd
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2023 年 8 月 21 日,财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11 号,简称 《暂行规定》),自 2024 年 1 月 1 日起开始实施。《暂行规定》根据《中华人民共和国会计法》和企业会计 准则等相关规定,首次明确了数据资源的适用范围、会计处理标准以及披露要求等内容。
一、数据资产的理论内涵
多数时候,人们习惯称某一项对企业有经济价值的资源为“资产”,这其实对应着会计准则中资产“经济利益有可能流入企业”的判断条件。除此之外,会计准则的资产还应该满足:企业过去的交易或者事项形成、企业拥有或者控制、成本或者价值能够可靠计量这些条件。
毫无疑问,数据资产的本质依然是资产,它指的是以数据为主要内容和服务的、满足资产确认条件的数 据资源。值得注意的是,在《暂行规定》出台之前,市场上大多数的“数据资产”并不一定满足会计准则的资 产确认条件,换句话说,不一定能“入表”。在《暂行规定》之后,我们应该更多从能否入表的角度来判断相 关数据资源是否可以称之为数据资产。
根据企业会计准则的相关规定,资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。

将一项资源确认为资产,需要符合资产的定义,还应同时满足以下两个条件:
(1)与该资源有关的经济利益很可能流入企业
(2)该资源的成本或者价值能够可靠地计量
  
数据资产入表可以显著提升大众对数据要素的认知,促进数据要素的交易与流通,进而对数据交易所提 出更高的合规性、便利性等要求,有助于繁荣数据要素市场。
二、数据资产的会计处理
  
从《暂行规定》的适用范围看,两种类型的数据资源可以推进入表,第一种是满足资产确认条件,可以 确认为无形资产或存货的数据资源,可以纳入资产负债表;第二种是不满足资产确认条件,但企业拥有或控 制、预期能给企业带来经济利益流入的数据资源,可以在企业财务报告中予以披露。

《暂行规定》按照数据资源有关的经济利益的预期消耗方式,根据企业持有对客户提供服务、日常持有 以备出售等不同业务模式,将数据资源分类为无形资产和存货科目进行确认、计量和报告。
从数据资源的来源来看,企业可能通过公共数据授权、自身运营产生、交易市场采购等多种渠道获得数据资源,因此,推进以数据分类分级确权授权制度为基础的数据资源入表,是有效提高数据要素市场化流通效率、促进数据使用价值 充分释放的起点。
  
三、相关处理的难点
1、成本归集难的原因在于企业组织架构和数据产品开发条 线匹配度较低,企业首先需要科学规划业务流程来应对,从数据采集、清洗、建模、存储、销售一 系列生产经营活动的高效管理做起;
2、收入与成本匹配难的核心原因在于数据产品销售模式和研发模式不协调,企业需要重新调整数据产品销售模式和定价方式来应对;
3、数据资产资本化标准确认难的原因是企业研究和开发数据产品的时间点判断不确定,建议企业应该重新调整产品立项和管理 流程;
4、公共数据授权期限确认难针对企业与公共部门联合运营的场景,建议企业跟有关部门洽谈 授权合约时充分考虑自身商业模式和渠道管理能力;
5、数据研发和使用场景差异过大导致资产确认 条件满足难针对部分金融日频数据的使用的场景,建议企业认真分析高频数据使用场景是否符合资产确认条件,秉承不高估资产的准则,对不符合的部分可能只能列入主营业务成本;
6、数据资产摊销方法选择难,建议企业合理评价自身的业务场景,选择合适的方法并一致运用于会计期间;
7、摊销年限确认难的核心痛点在于数据产品使用时效性导致企业也很难判断该产品的使用寿命,建议企 业提高数据产品管理能力,加强对市场和业务模式的研究并合理判断数据资产的摊销年限;
8、数据资产税会政策差异应对难的核心在于税法对于数据资产摊销年限的要求和会计准则不一致,建议企 业合理选择摊销年限并对认真分析税会差异,并形成一些可行建议;
9、数据资产时效性强导致部分资产可能存在即时失效的可能,从而导致数据资产报表规模波动较大,企业应该审慎确认数据资产并提高数据资产全生命周期的管理能力;
10、数据资产在集团层面的会计核算难的核心在于集团公司和子公司特殊的关系,建议集团建立和完善数据资源相关的成本核算。

四、列报与披露细则
(一)资产负债表相关列示。企业在编制资产负债表时,应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况,在“存货”项目下增设“其中:数据资源”项目,反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值;在“无形资产”项目下增设“其中:数据资源”项目,反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末 账面价值;在“开发支出”项目下增设“其中:数据资源”项目,反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发 项目满足资本化条件的支出金额。
披露主体日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源,符合《企业会计准则第 1 号——存货》(财会【2006】3 号,以下简称存货准则)规定的定义和确认条件的,应当确认为存货,并根据取 得方式,按照外购存货、自行开发无存货、其他方式取得的数据资源存货类别,分别披露相应资产 的期初、期末余额,以及报告期内变化的原因。

披露主体使用的的数据资源,符合《企业会计准则第 6 号——无形资产》(财会【2006】3 号,以下简称无形资产准则)规定的定义和确认条件的,应当确认为无形资产,并根据取得方式,按照外 购无形资产、自行开发无形资产、其他方式取得的无形资产类别,分别披露相应资产的期初、期末 余额,以及报告期内的变动情况。

来源:《数据资产入表及估值实践与操作指南》版权属上海数据交易所有限公司所有
来源:匹夫老六说财税
启金智库 将于 2024年1月20-21日 上海 举办融资性贸易识别整改、数智化贸易融资供应链金融及实现数据资产入表扩表的实操合规风控和案例专题培训,特邀四位一线拥有十几年优秀实操经验和跨界复合型的行家主讲,洞悉业务运作中的各类机遇和挑战,助您建立展业必要的知识体系、实战技能和有效人脉,诚邀您的参加!
【课程提纲】
第一讲、国企融资性贸易的识别与风险防控实务和典型案例分析
(时间:1月20日上午9:00-12:00 )
· 主讲嘉宾:杨老师,北京德和衡(上海)律师事务所联席合伙人,曾供职于头部金融机构,武汉大学法学学士、美国南加州大学法学硕士,兼具法律及金融复合背景,在产业金融领域有着十余年诉讼及非诉实务经验,在产业金融各类业务的风险识别、业务展业、风险把控、机制平衡方面有非常专业的经验和视角。近年来为多家国资进行融资性贸易识别、风险防范与整改转型工作。
一、融资性贸易模式
1、融资性贸易对于国企的“诱惑”
2、政策管控沿革:加强管理-加大管控-禁止-零容忍
3、当前管控政策
4、融资性贸易定义
5、74号文解读
6、虚假贸易与融资性贸易
7、融资性贸易与贸易融资
8、融资性贸易模式:买卖型与增信型
9、循环贸易
10、托盘贸易
11、融资托盘
12、上海电气的故事:涉及专网通信虚假自循环业务
13、江苏舜天的故事:涉及专网通信虚假自循环业务
14、中国铁物的故事
15、委托采购
16、保理增信
17、广州雪松的故事
18、票据增信
19、广州浪奇的故事
20、质押监管增信
21、仓储保管增信
22、保兑仓增信
二、融资性贸易的司法认定及风险
1、司法层面对于融资性贸易的认定
2、司法判例看构成循环贸易的特征
3、司法判例看不构成循环贸易的特征
4、风险因素
5、民事风险
6、合规风险
7、刑事风险
三、融资性贸易自查及整改
1、募集说明书关注要点
2、评级报告关注要点
3、融资性贸易识别路径
4、垫资与托盘贸易
5、托盘贸易整改方案
四、供应链金融
1、供应链金融的价值与必要性
2、供应链金融分类
3、垫资、工程欠款与融资
4、保理:明保理/暗保理、有追索保理/无追索保理、正向保理/反向保理、票据结算保理
5、债权电子凭证、供应链票据及其区别
6、商票
7、供应链ABS
8、物权供应链金融代表产品:融资租赁
9、EPC+融资租赁
10、联合体融建
11、小股大债模式
12、明股实债模式
13、股权代持模式
五、总结供应链金融与融资性贸易的区别
六、答疑与交流
第二讲、贸易供应链金融产品组合创新、工程基建/煤炭/农产品领域行业运用、国资贸易供应链平台搭建实务和案例
(时间:1月20日下午13:30-16:30 )
·主讲嘉宾:张老师,在交易银行、贸易融资、保理和供应链金融领域有长达20多年的工作经验、创新实践、深入研究。曾任某股份制银行和某城商行对公团队负责人、某大型央企供应链金融平台负责人,之后还全程参与指导某央企电力集团创设保理公司、建设供应链金融平台,全程参与建设某电网央企供应链金融平台、某施工央企供应链金融平台、某环保央企供应链金融平台、某资本运营央企供应链金融平台等实践实施,以及为多家企业提供可行落地的贸易融资解决方案。
一、贸易供应链金融产品组合创新设计
(一)“应收+应付”双降组合产品设计及运用领域
(二)“供应链+保理”产品组合设计及运用领域
(三)“保险+保理”产品组合设计及运用领域
二、工程基建、煤炭、农产品领域供应链金融模式案例
(一)工程基建领域贸易供应链金融案例
1. 四川某银行对城投的无追保理案例模式
2. 某银行给总包商开展有追保理所涉及的合同及应收账款分析
3. 基础设施建设领域的主要产业链及供应链金融产品分析
(二)煤炭领域贸易供应链金融案例
1. 煤炭应收账款融资案例
2. 煤炭存货融资案例
3. 煤炭预付款融资案例
4. 煤炭托盘和代采融资的模式区别
5. 某供应链公司与信托公司合作开展煤炭供应链金融案例
6. 煤炭行业供应链金融模式市场分析
(三)农产品领域的供应链金融案例
1. 某养殖专业合作社与担保公司、银行开展应收账款融资案例
2. 某农业公司直接与保理公司开展应收账款融资案例
3. 农产品供应链的收益计算方法及产品设计思维
4. 某农产品供应商与供应链资金联营开展农产品供应链案例
5. 农业领域的主要产业链及供应链金融产品分析
三、国资贸易供应链平台搭建及风险防范(业财税/并表/审计一体化视角)
(一)国资“一头在外”集团集采模式
1. 供应链平台体系搭建要点
2. 业务运作实务要点(业财税并表审计一体视角)
3. 业务风险防范
4. 典型案例
(二)国资“两头在外”集采分发模式
1. 供应链平台体系搭建要点
2. 业务实务要点(业财税并表审计一体视角)
3. 业务风险防范
4. 典型案例
(三)国资“一头在外”上游或下游企业供应链金融模式
1. 供应链平台体系搭建要点
2. 业务运作实务要点(业财税并表一体视角)
3. 业务风险防范
(四)国资“两头在外”贸易供应链介入模式
1. 供应链平台体系搭建要点
2. 业务运作实务要点(业财税并表一体视角)
3. 风险防范
(五)案例解析大宗贸易供应链的资金需求,与国资信用耦合下的国资供应链服务实操
1. 国企供应链公司的业务、财务、税务、审批、审计、管理风控要点
2. 国企与民企合资供应链公司如何防范风险
3. 贸易融资+国资供应链公司+银行风控体系的融合实操
4. 国资各级子公司产品与融资性贸易风险如何判定
(六)国有企业供应链公司现在与未来
四、学员互动以某供应链公司向大型核心供应商现款采购豆粕,并赊销给大型买方企业为例,提出供应链公司的供应链金融解决方案,并根据方案、税费进行收益计算和优劣势分析。

【互动交流研讨会】
强化彼此认知、问题答疑解惑、实现合作共赢

(时间:1月20日下午16:30-17:30 )
环节一:参会嘉宾自我介绍(可展示PPT)
环节二:实操问题交流研讨(提前发会务组)
环节三:潜在合作机会发掘

第三讲、地方国资和金融机构参与贸易供应链金融的数智化创新实践、合规动态风控体系、赋能数据资产入表扩表实践及案例
(时间:1月21日上午9:00-12:00 )
·主讲嘉宾:张老师,上海煤炭交易所总裁,上海理业投资控股有限公司副总裁,曾任:上海EDI Center 副总经理,NEC-ITM 执行董事。
一、地方国资和金融机构参与大宗商品贸易供应链金融的意义
(一)入局大宗商品原因及产业数据分析
(二)传统金融机构对接产业金融的瓶颈及破局点
(三)企业旺盛融资需求、金融市场无法满足的破局点
(四)地方国资在产业转型和产业招商的破局点
(五)科技赋能提升管理水平和产业金融创新力度
(六)产业金融3.0已来(传统金融—>产业链金融—>产融生态圈)
(七)地方国资、金融机构、产业方调整商业思维和战略布局的模式
(八)某地方城投参与大宗商品贸易供应链的案例及效果解析
二、地方国资和金融机构参与大宗商品贸易供应链金融的数智化创新实践
(一)供应链金融的新视角和新玩法
1.供应链金融的本质和创新价值
2.适合做供应链金融的产业领域
  3.供应链金融的阶段特征与发展趋势
  4.如何做好供应链金融的风险防范
(二)数智化的“平台+供应链金融”创新实践、大宗能源行业运用与案例解析
  1.贷前尽调与风险评估(评级、评分、流水、财报、额度、账期)
2.贸易环节的合规管理(真实性、完整性)
3.全程物流跟踪与现场监管(线上、线下、存证)
4.平台化的在线资产管理和动态风控模型(贷前、贷中、贷后)
5.BI商业智能与大数据成果应用
6.电子合同、存证、出证、公证实槌应用
7.数字化资产管理的系统逻辑与数据安全
8.背后运用了哪些黑科技、成本效益评估
(三)各机构面临的机遇、实践案例及趋势探讨
1.地方政府及国资、金控、供应链平台、保理
2.金融机构:银行 信托 券商 保理 私募股权
3.其他类机构
(四)机构间合作要点
三、数智化供应链平台赋能企业数据资产入表扩表和金融机构数字金融转型实现路径探讨
(一)赋能企业数据资产入表扩表实现路径探讨
(二)赋能金融机构数字金融转型实现路径探讨
(三)上海《推动区块链、大模型技术赋能生产性互联网服务平台发展实施方案》提出创新“平台+供应链金融”发展模式探讨
四、答疑与交流

第四讲、铝产业贸易供应链管理+金融服务、大宗商品贸易与供应链金融服务的结合效益、可信数字仓单风险管控实务要点和案例解析
(时间:1月21日下午13:30-16:30 )
· 主讲嘉宾:王老师,曾在国内大型国有商业银行工作,具备贸易融资、国际贸易和国际结算行业领域专业知识,具有领导管理才能和业务管理经验,是国内该行业领域著名的资深行业专家。
一、铝链交易的实际案例分析
二、大宗商品贸易与供应链金融服务的结合效益
三、重塑信用,全面建设可信数字仓单的实际案例介绍
四、答疑与交流
报名方式:
15001156573(电话微信同号)




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