由大数据形成的“数据要素”成为推动数字经济发展的关键一环

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      目录：

      1楼：中央文件将数据纳入生产要素有何深意？

      2楼：推动数据由资源向要素转化

      3楼：发展数字经济应抓住数据要素市场化这个关键

      4楼：微众银行副行长兼首席信息官马智涛：释放数据要素中的生产力

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中央文件将数据纳入生产要素有何深意？

      来源：中华人民共和国国家互联网信息办公室
      链接：http://www.cac.gov.cn/2020-04/11/c_1588149692584407.htm
      日期：2020年04月11日

      4月9日晚，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）对外公布，作为中央第一份关于要素市场化配置的文件，明确了要素市场制度建设的方向和重点改革任务。国家发改委有关负责人表示，这对于引导各类要素协同向先进生产力集聚，加快完善社会主义市场经济体制具有重大意义。

      “党的十八届三中全会明确提出，使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用。党的十九大明确，将要素市场化配置作为经济体制改革的两个重点之一。”10日，国务院发展研究中心创新发展研究部研究员吕薇接受采访时说，我们经济体制改革的核心问题仍是处理好政府和市场的关系，实现资源有效配置。

上海交通大学先进产业技术研究院院长助理刘群彦说，党的十九届四中全会提出，健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。

      这一次，数据作为一种新型生产要素写入文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。《意见》明确，加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。

      “《意见》全面系统、具体化地指明了如何发挥市场配置资源的作用。而数据作为一种新型生产要素写入中央文件中，体现了互联网大数据时代的新特征，这也是《意见》的亮点所在。”吕薇说，过去讲信息资源是重要的生产要素，现在具体到数据要素，更确切了，这是重要的变化。

      吕薇告诉记者，当前数字经济正在引领新经济发展，数字经济覆盖面广且渗透力强，与各行业融合发展，如大数据、云计算、互联网、人工智能等。因此，数据成为关键生产要素。同时，大数据在社会治理中如城市交通、老年服务、城市安全等方面也发挥了重要作用。

      数据要素的高效配置，是推动数字经济发展的关键一环。数字经济、平台经济的作用，在此次疫情应对中得到很好的阐释。

      医疗机构借助互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，精准高效地开展疫情的监测分析、病毒溯源、患者追踪、社区管理等工作；科研人员利用人工智能、大数据、5G等技术，加快病毒检测诊断、疫苗新药研发等；有了远程教育、远程医疗、视频会议、网上订购等，人们才能安心宅家生活、工作、学习……

      “但随着大数据时代的迭代更新，数据的共享责任、技术开发、管理制度和安全保护等各方面尚未形成系统的社会治理规则，也未形成资源配置市场的价格体系。”刘群彦说，为此，迫切需要从交易市场化要素角度出发，进行与市场经济改革相配套的数据资源配置体制机制改革。

      《意见》强调，推进政府数据开放共享。优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。

      国家高能物理科学数据中心主任陈刚关心的问题是数据共享。他坦言，开放共享是数据效能最大化的基础，虽然国家有相应法规、管理办法，但真正做到共享非常难。

      “数据的所有权说起来属于国家，但实际上没有强有力的约束，可以让数据产生者和拥有者把数据汇交出来。”陈刚说，“科技部正在推动把（科研）数据汇交作为项目验收的条件，这是一个非常好的开端。”

      针对推进政府数据开放共享，陈刚建议，不仅要有硬性的执行制度和规范的督促机制，还需保障数据共享给数据提供者带来的回报，以及数据共享所需的支撑条件等。

      “数据作为新型生产要素，只有流动、分享、加工处理才能创造价值。目前，数据的治理规则正在探索中，要对数据实行分类治理，界定数据公开共享的范畴，哪些是公共数据，哪些是商业化的，哪些是要保密的不能随意公开。如政府的数据公开，也要分清哪些应对社会公开，哪些要授权查询等。”吕薇说，下一步加快培育数据要素市场建设，不仅要完善数据治理规则，也要完善数据产权的法律界定，对不同数据的公开、流动、交易分类制定治理规则。

      数据安全是数据应用的基础。《意见》强调，探索建立统一规范的数据管理制度，研究根据数据性质完善产权性质。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。

      吕薇认为，要让数据安全流动起来，让大家用的放心和安心，要保护个人隐私、商业秘密、防止诈骗等。在加强安全管理的同时，又要鼓励合规应用，促进创新和数字经济发展，实现公共利益最大化。

      在刘群彦看来，推进我国数据要素市场化配置是一项系统工程，有别于传统的土地、人力等市场要素资源，数据要素市场完善过程尚需法律制度、政策措施、市场监管等方面进一步开展理论创新和实践验证。（记者 刘垠）

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推动数据由资源向要素转化

　　作者：何立胜
　　来源：解放日报
　　链接：http://www.xinhuanet.com/tech/2020-08/25/c_1126408564.htm?baike
　　日期：2020年08月25日

　　作为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素，数据在经济社会发展中将起到越来越关键的作用。据统计，十九届中央政治局学习中，就有四次直接与数据、数字技术、数字经济相关。下一步，要加快培育大数据交易市场，全面提升数据要素价值，促使数据要素成为推动经济高质量发展的新动能。

　　第一，加快培育数据市场，全面提升数据要素价值。
　　在我国，数据要素、数据要素市场整体上还处于初期发展阶段。要以开放的态度、动态的视角、包容发展的眼光，加强数据资源整合，推进政府数据开放共享，进一步提升社会数据资源价值。

　　数据要素、数据要素市场与传统生产要素有着本质的区别。由大数据形成的数据要素，既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动，又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等，往往难以确定数据要素的产权属性。尤其是，物联网的产生使得数据更难确权，不利于数据要素的生产和流通。

　　数据要素的特殊属性，要求加强数据资源的开放共享。数据越多价值越大，越分享价值越大，越不同价值越大，越跨行业、区域、国界价值越大。因此，实施数据开放共享，优化治理基础数据库，不断完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，促使数据资产重复使用、多人共同使用、永久使用，加快推动各区域、部门间数据共享交换，显得十分必要。

　　数字经济可以降低搜寻成本、复制成本、交通成本、追踪成本，但数据要素作为一种虚拟的、客观存在的要素，在生产、交易过程中容易产生信息不对称问题。为促使数据资源转化为数据要素，有必要建立数据资源清单管理机制，构建与互联网技术相适应的开放、扁平、灵活的组织体系，从而有效破解数据造假、供需错配等问题。

　　第二，进一步发挥数据经济的溢出效应。
　　加快新一轮以数字化为核心的基础设施建设，主要是加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，统筹规划政务数据资源和社会数据资源，形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。以数字化为核心的基础设施建设，不仅涉及大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链以及5G背景下的数字化平台建设，还涉及融合创新设施建设以及政府治理、服务等。

　　在此基础上，进一步鼓励产业转型、经济转型。例如，大数据、云计算、人工智能与传统设计、制造相融合，可转化为自动化工厂、智能制造；与订单相结合，可变成个性化需求订单；与城市相结合，可打造智慧城市；与金融相结合，可成为科技金融；与物流相结合，可打造智慧物流，等等。

　　数字化转型的重要性、迫切性、必然性，已为更多的企业、政府、社会所接受。下一步，要积极运用大数据，以进一步提升经济社会治理的现代化水平。在社会生活领域，数字技术有望成为提高应急管理、资源调配、社会管理水平的基础性工具；在经济金融领域，市场参与主体可依托云计算、大数据、人工智能等实现深度的数字化转型，促进科技创新、推动产业升级。

　　第三，加强数据有序共享，构建数字化发展安全环境。
　　一般而论，数据涉及隐私和信息安全问题，其本身的所有权是无法交易的。数据交易特指数据使用权的分享与交换。在推进公共服务数据开放共享的同时，有必要注重数据的安全保护。

　　要通过探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。按照数据所有方、管理方、使用方的分类来构建数据治理机制，并进一步完善法律制度，提高执行力度。

　　在推动数据资源共享的同时，要保障企业数据、商业秘密、个人隐私等合法权益不受侵犯。同时，加强数字安全技术研究，尤其要保障工业互联网、物联网、大数据等领域的数据安全，构建安全可靠的企业数据防火墙。

　　数据融合管理平台应采用物理分散、逻辑集中的策略，充分利用现有设施和人、财资源；由数据管理部门牵头制定数据分级、用户分类、数据交换等相关标准、管理办法和实施细则，推动数据有序交换和“一数多用”。

　　要进一步强化数据隐私保护制度、安全审查制度。例如，推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。在推进数字政府、数字企业的建设过程中，依法保护个人信息；在数据分享与交易过程中，涉及国家安全限制的数据，明确不可共享或交易；出于安全或隐私等考虑的数据，必须以加密或其他形式进行保护。

　　要及时明确信息安全与隐私保护的边界认定，搭建信息安全和隐私保护的监管框架。政府作为数据的生成者、收集者、储存者和使用者，要着力优化社会经济治理基础数据库，强化社会经济监测、预测、预警能力，建立重大风险识别和预警机制，加强社会经济预期管理，提高感知、预测、防范风险的能力。

　　总之，数字化转型不可逆转。实现数据资源向数据要素的转化，提升数据要素的使用、交易效率，培育发展数据要素市场等，有助于提高数据要素参与价值创造的效率，促进数字经济的高效发展。在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面推进前瞻性布局，不仅是政府、社会的必然选择，也是企业的理性选择。

　　（何立胜 作者为中国浦东干部学院教务部主任、教授）

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发展数字经济应抓住数据要素市场化这个关键

     来源：国务院国有资产监督管理委员会
     链接：http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588134/c19804978/content.html
     日期：2021年07月21日

数字经济时代，数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重属性。一方面，有价值的数据资源是催生和推动数字经济新产业、新业态、新模式发展的基础。在数据挖掘、脱敏、分析的基础之上对数据资源实现高效利用，将极大地推动创新、加速产业升级。另一方面，数据对其他生产要素也具有乘数作用，可以利用数据实现供给与需求的精准对接、创新价值链流转方式，放大劳动力、资本等要素在社会各行业中的价值。善用数据生产要素，促进数据要素市场化，有助于推动数字经济与实体经济深度融合，为经济转型发展提供新动力，实现高质量发展。因此，利用好数据要素是驱动数字经济创新发展的重要抓手。

数据要素极为重要，必须重视数据要素市场的发展，更为合理地挖掘数据资源、提高数据利用效率。但也要看到，当前我国数据要素市场化发展仍面临不少问题和挑战。首先，数据的资产地位在法律层面尚未确立，数据没有法定的资产身份，这对数据要素市场的发展形成了制约。由于不能被作为法定资产，数据的资产价值无法体现在会计报表上。由于国家没有涉及数据权属问题的法律法规，现实中关于数据怎么确权争议很大，因为数据资源参与的主体多、权利关系复杂，在现有框架下难以有效解决复杂的数据确权问题。其次，存在数据资源的垄断现象。现实中的数据质量往往参差不齐，标准化数据采集难度大、成本高，数据市场存在的壁垒导致数据市场垄断现象，这不利于数据进行共享。最后，数据流通交易与隐私保护之间的矛盾日益突出，涉及数据存储管理风险、信息泄露风险等的安全问题频频爆发。

在经济数字化、数据经济化的必然趋势下，促进数字经济发展，充分发挥数据要素对其他要素效率的倍增作用，必须加快数据要素市场化配置改革。

加快数据立法，营造良好环境。以法律的形势确立数据作为生产要素和生产资料的法律定位，为数据的生产、流通、共享、使用等营造良好环境，这是实现数据要素市场化配置的前提。通过数据立法，明确数据权属的主体资格，明确规定数据的收集、使用、管理权限，明确各类经营者收集数据的合法途径，平衡数据利用与数据保护。通过制定国家层面数据开放及共享的法律制度，明确数据开放及共享的范围、标准、条件、方式、责任等。在《反不正当竞争法》等法律法规中明确商业数据的流通规则，对损害企业商业利益、信息网络安全、用户隐私、社会公共利益的数据不当获取及使用行为予以规制，以维护正常的数据流通市场秩序。建立健全个人信息保护、数据跨境流动、关键信息基础设施保护、数据安全防护等制度，通过对数据平台基础设施层、数据层、应用层进行实时监控，实现安全防护与预警、安全监控与分析、事件响应及处置的有效结合。完善数据犯罪相关立法，明确数据窃取、滥用与误用的刑事责任，加大对危害数据安全行为的惩戒力度。

统一标准和平台，促进数据共享。实现数据共享，建立统一的标准体系是关键。为此，应加强数据标准化的顶层设计，逐步统一数字化基础设施、底层技术、平台工具、行业应用、管理和安全的数据标准体系，统一不同部门、不同领域的标准资源，建立并不断完善跨部门、跨行业的数据标准体系。加强数据资源的采集汇聚，推动数据传输交互，推广各层级统一的数据交换架构，制定关键设备数据接口标准。加快建设政府数据统一开放平台，确立政府数据开放的基本原则和框架性规则，包括明确数据开放的范围、程序和标准等。推动数据高质量汇聚，建设国家数据采集标注平台和数据资源平台，实现多源异构数据的融合和存储，提升基础设施的互操作性，提升数据采集的效率和质量。

探索确权和定价制度，促进数据交易。政府应组织企业、科研机构、行业组织联合开展数据确权及价值量化评估的理论研究，建立通用的确权制度及数据资产价值评估模型。加快建立数据确权机制，建立数据确权基本框架，明确数据权利类型，确定数据权利主体。建立数据定价规则，研究开发数据资产价值评估模型，探索建立成本定价和收益定价、一次定价与长期定价相结合的数据资源流通定价机制。建立包括数据交易撮合、交易监管、资产定价、争议仲裁在内的全流程数据要素流动平台，营造便于数据要素流通的市场环境，简化数据市场准入机制和备案制度，降低数据领域创业型企业的准入门槛。

加强协同治理，确保数据安全。数据保护的核心不在于“数据”本身，重点在于如何规制数据的控制者对公民或企业数据的收集、使用、加工、传输等行为。完善数据资源分级分类治理的准则，确立覆盖数据全生命周期的安全保护机制，结合不同类型数据属性和安全防护要求，明确数据资源提供方、使用方、监管方等各方主体的数据安全法律责任。强化数据安全技术，围绕数据全生命周期的安全保护要求，加快数据安全监测、加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关。建立适应大数据时代要求的协同治理模式，强化数据安全治理的顶层设计，确立数据安全防护能力标准，实现数据安全风险总体可控；加强数据安全执法，推动建立数据安全治理国际合作机制，严惩重点领域数据违法犯罪行为。行业组织应立足数据安全与数据应用的协同发展，建立行业自律规范，不断优化数据的行业安全标准体系；开展行业数据安全治理水平评估，定期向社会公布企业保护个人数据安全的举措与成果。

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微众银行副行长兼首席信息官马智涛：释放数据要素中的生产力

　　来源：国际金融报
　　链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id ... 1&wfr=spider&for=pc
　　日期：2021年11月29日

　　依托人工智能、区块链、云计算、数据科学等创新技术，数字新基建需要能够在实践中满足安全存储、可信传输和协同生产三大核心需求，才能最终推动释放数据要素中的生产力。

　　在数字经济时代，数据是数字化的前提。数据如何确权、安全存储、可信传输和协同生产以发挥其价值，释放蕴藏在数据要素中的生产力，是发展数字经济的一大挑战。

　　微众银行副行长兼首席信息官马智涛近日在接受《国际金融报》记者专访时表示：“解决这些问题的关键在于升级完善‘数字新基建’，依托人工智能、区块链、云计算、数据科学等创新技术，数字新基建未来需要在实践中满足安全存储、可信传输和协同生产三大核心需求，才能最终推动释放数据要素中的生产力。”

　　加快“数字化”步伐
　　“数字化”已成为国家战略。中共十九届五中全会公报提出建设“数字中国”，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提到要“加快数字化发展”，2021年政府工作报告再次提出“打造数字经济新优势”。

　　除顶层建设外，相关法律法规也在快速构建和完善。个人信息保护法在经过三次审议后于11月1日正式生效执行，成为继网络安全法和数据安全法之后数据合规领域的重要基本法律。

　　马智涛表示，政府对数字经济的重视和相关法规的完善，对各行各业实现数字化转型、加快数字经济发展都提供了难得的历史机遇。在金融行业，以大数据为原材料的一系列金融科技技术，正推动金融服务走向数据化、精准化、可信化、敏捷化和智能化，经历着从金融电子化时代到金融信息化时代再到金融数字化时代的跨越。

　　“国家的这些举措，将促进金融机构数据治理水平的优化、进一步赋能金融机构基于数据要素的金融产品创新、进一步提升金融监管的效能，使得数据可以实现安全流通，释放更大价值。最终提升金融科技行业的发展水平，更好地实现普惠金融。”马智涛称。

　　马智涛认为，数据的产权可界定、价值可评估、价值可流通、价值可存储，是数据作为生产要素能在市场经济中流通、交换、应用以释放生产力、最大化自身价值的四个基本条件。

　　数据要素化面临挑战
　　然而，数据的特性使得它难以满足这些基本条件：数据权属确认有难度，导致产权不够清晰；数据易泄露、易盗用、易滥用、难追踪，也导致产权保护差，数据属主和控制方的利益得不到保护。

　　此外，分散的数据之间尚不能做到互联互通，可信程度不够，导致流通性不足，价值评估较难；海量、异构、多维的数据也加大了存储和处理的难度。

　　“相比于传统资产，数据的产权归属比较模糊，其原因除了权利主体多元化、产权分割困难等法律性质外，还有一个很重要的技术原因是非排他、非竞争性、易于复制。”马智涛分析指出，经典产权的基础来自资源稀缺性和排他性使用处置，但数据往往具有源源不断产生、共享开放访问等原生属性，且复制和存储成本几乎为零，很容易被复制和盗用，这就与产权的基础相矛盾。

　　同时，数据从原始产生、记录、整理加工到使用，可能会有多个主体参与、经过多个环节和使用场景，又因为复制成本极低、非排他、非竞争性等原因，就很可能遭遇泄露、盗用等问题，流向难以追查。对于金融机构来说，客户丰富的数据信息通常具有机密性，一旦被泄露或被滥用，很可能给客户带来巨大损失和麻烦。

　　不过，随着数据安全保护法、个人信息保护法等法规的实施，配套的基础设施相继落地。马智涛认为，过去因数据权属和保护义务不清晰导致野蛮生长的情况会越来越少。

　　构建“数字新基建”
　　面对数据确权、存储、传输和生产的难题，马智涛提出：“解决这些问题的关键在于升级完善基础设施，在数字经济时代，由于数据的抽象、虚拟和数字特性，它对应的基础设施应该是一种基于数字技术的新型信息基础设施，我们称之为数字新基建。”

　　数字新基建技术可以根据具体场景中的不同需求，进行灵活组合，来解决数据相关问题。区块链技术就是其中一项重要的底层技术。基于分布式技术，它可以用共同组网、共同维护数据的基本形式，构建多中心的协作模式。在协作过程中，基于密码学技术，它能有效保护数据安全和隐私，保证数据不可篡改；基于智能合约技术，它能激励各方数据的交换流通，形成良好的系统治理，促进数据价值最大化。

　　马智涛认为，区块链技术具备解决分布式数据资产存储和调用问题的能力。通过使用区块链技术，分布式数据传输协议（DDTP）将个人信息存储、传输和验证分离，成功解决了验真、溯源、审计、信任机制传递等方面的问题。

　　按照协议的规划，用户从数据提供者处下载个人信息数据，并存储在个人指定的位置。为了确保个人真实意愿、防止真实数据被篡改、保持传输给接收者的个人信息与提供者提供的个人信息一致，经用户授权后，可进一步引入权威中立的第三方机构参与见证该个人数据文件的存储过程，并获取相关文件的哈希值作为“数据指纹”存储于区块链上。

　　马智涛表示，数字新基建不仅需要企业持续投入，研究创新技术，也需要企业间建立合作互信的关系，推动生态式的落地实践，才能够支撑可持续的升级进化。数据方面监管法规的明确同样是发展数字经济的必要保障，如个人信息保护法有助于扫清行业乱象，指明数字新基建发展的正确方向。

　　◎ 记者 余继超