2020年强烈建议拿下这个技能，跟初级、中级、注会真的很配！

李威03

“我们预计到2025年，基础财务都会被机器人替代。”有意识地关注行业趋势的财会人应该多多少少听过这句话。
这是「德勤智慧未来研究院机器人中心」成员叶建锋，在一场分享沙龙上抛出的论断，而这场分享会的主题是“德勤机器人引发的财务新变革”。
你可能会问，这个听上去高大上的“玩意儿”，究竟有多能干？简单地说，它只需要3-4个小时，就能完成财会人一天的工作。

▲“德勤财务机器人”的功能
01
抓住新时代的“救命稻草”
如今，财会岗位上「新人工资比老员工高」的情况屡见不鲜。

▲“熟练掌握Python”已成为财会岗位基本要求
我的老同学晓璇，在头部互联网公司做财务，刚入职不到1年，就拿上了20K的月薪。
与同事相比，她的简历也没有什么特别之处，只不过多掌握了一项自动化办公的技能——Python编程。
众所周知，财会人经常要处理各种各样的合同，这些合同又经过多人流转、修订，再手动排查、修改，不仅超级烦人，还经常容易疏忽了修改的内容，一出错就得自己背锅！
其实，这种事儿用Python来做，只要7-10行代码，3分钟就能搞定，出错率基本为0，而且根本不必手动打开，运行程序即可自动读取合同和文件，并进行排查。

财会的本质就是数据分析，而Python是最适合0基础小白的数据分析利器。

同样处理财务数据，懂Python的财务效率加倍。
同样汇报年度财报，擅长数据可视化的财务更容易受到领导青睐。
同样在财务的岗位上，有商业分析技能的财会更容易获得商业洞察，助力业务决策，升职加薪。

相比较财会人手都有的Excel，Python能够处理更大的数据集，能够更容易的实现自动化分析。
当你用多年积攒的Excel技能，终于搞定了一张“大表套小表”的报表，等到保存时却发现鼠标指针转啊转，最后以一个提示框“可用资源不足，Excel无法完成此任务”了结……
而即使面对海量数据和复杂运算（如多条件分组求和等），Python处理起来也就是几行脚本的事。

▲用Python一键合并Excel表
曾有人做过统计：用Excel处理10000条数据大概需要十分钟，而用Python处理1000W条数据只需要十几秒。
02
AI时代，如何自处？
“机器人取代人类”的论断，似乎每隔一段时间就会出现在人们面前。就好像，不管你持何种态度，这都已经成了板上钉钉的事儿。

创新工场创始人兼CEO李开复，在哥伦比亚大学演讲时表示，“未来10年，人工智能将会取代一半的人类工作。”

（图片来自@创新工场）
近些年，科技变革不断加速，AI在财会行业的应用也遍地开花。从ERP系统、财务中台到财务机器人，财会人似乎正逐渐被取代……
一位11年资历的老财会人感慨：都说目前财务机器人对人工的替代性还有限，可机器人的智慧都呈指数增长，咱们拿什么和人家拼嘛？
其实，尽管我们无法和机器人正面硬刚，但不妨碍我们利用新技能，开发出属于自己的“机器人”，让它在我们手下独当一面。
这项新技能，就是以简单实用的绝对优势一举杀入各行各业的—“Python”。
03
人生开挂，工具先行

“其实我早就想学，可Python编程小白能学会吗？一直犹豫，也没有下定决心学......”

实际上，Python很有趣，学起来也一点都不难，只要你跟对老师、找对方法。
比如开课吧的「Python小课」三天体验课，通过电影和游戏对知识进行拆解和重构，有趣又有料：


▲ 第三关：用print()函数帮哪吒在江湖中扬名立万

第1天，你可以通过print()函数与变量，学会如何打印丘比特之心。


第2天，你会在“美国队长的洞察计划”中学习到数据类型与转化的知识点。


第3天，你会在“X战警团队的抉择”中学习分支语句。

在这个“短平快”的时代，我们应该紧跟时代浪潮，时刻让自己保持职场竞争力。只有在一开始就选对赛道，用高质量的奋斗，才能打破假努力带来的迷茫。

所以，我这次把这门兼顾了“易学”“实用”的「Python小课」推荐给大家。希望这一次，你也可以抓住机会，赢在职场起跑线！

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Q&A

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