如何评价浙江拟用人社信用体系约束频繁跳槽？

余清泉

最近有个话题很火，起因是浙江在电视媒体上提到拟用人社信用体系约束频繁跳槽。
调研结果也很有意思，4月4日，南都NDX实验室发起热点站站队，截至4月6日14时，共有3017人参与投票，其中81%的网友表示反对。有反对者认为，恶意频繁跳槽行为本身，是否属于信用体系的衡量范畴，仍值得探讨。（如图）

  开始我以为是个笑话，研究之后发现这是个很严肃的社会政策问题。
“用征信约束跳槽”显然是用偏了，这是个别人语境下的口误，还是说大方向性问题，值得思考。事实上，人社信用体系是全国性问题，而不是浙江一省。人力资源和社会保障部两年前就已经开始在推信用体系。大家有必要整体了解一下。

关于“互联网+人社行为”之信用评价能力
2016年，人力资源和社会保障部发布《“互联网＋人社”2020行动计划》（人社部发〔2016〕105号），“互联网＋人社”2020行动计划由基础能力提升、管理服务创新和社会协作发展三项行动计划组成，共包括48个行动主题。其中，第一项基础能力提升明确提出：

4.信用评价能力。建设全国统一的人力资源和社会保障信用信息平台，归集整合就业、社会保险、人事人才、劳动关系、工资收入分配等方面的信用信息，实现跨地区、跨业务共建共享共用。建立信用信息综合评价模型与标准，对各类服务对象守信失信行为进行分析，构建“人社信用体系”，客观评价用人单位和个人的行业信用情况，并与国家信用体系全面对接，实现信用信息互通、评价规则互认。

关于“人社信用评价体系”
105号文明确提出了构建“人社信用体系”，这个体系到底包含哪些内容呢？具体如何落地的？

这里明确了“人社信用体系”的几点：

• 指标体系：包括个人特征、能力、行为、资本和环境共5个方面的评价指标体系
• 实际落地：2015年1月至2016年6月人社相关数据，以就业和参保稳定性为主题，构建了人社信用综合评价模型，建立了人社信用综合评价个人信用评分卡，分值范围为674-1224分。
• 人社信用综合评价个人信用评分：分值越高，表明个人就业和参保的稳定性越强，在人社相关领域的信用程度也就相应越好。
  

到底应如何定义人社信用评价？
任何建模是基于一定的统计学方法和基础假设的。
“就业和参保稳定性=人社信用”这个假设还需要探讨，而由此模型推论出来的人社信用综合评价个人信用评分：“分值越高，表明个人就业和参保的稳定性越强，在人社相关领域的信用程度也就相应越好。”也是值得商榷的。
“信用”的本质是能够遵守履行承诺而带来的一种信誉。这种信誉可以促进人之间、单位之间、商品交易之间的双方自觉自愿的反复交往。——也就是说，信用来源于履约，并促进更多反复交往合约。
商业上，以往良好交易支付行为可以构成信誉，甚至可以赊欠后续约定期内支付；
交往上，以往诚实守信的行为可以构成信誉，别人可以放心借款。
而且，履约次数越多，金额越大，信用越好。不信你看看你自己和你女盆友的芝麻信用分，多半都是“买买买”的女生更高……马云爸爸最懂“信用”的本质。

但是，到了人社信用上，这种以“就业和参保稳定”作为人社信用假设就悖论了：既无法通过履约次数来衡量，也无法促进后续反复合约。

• A、如果稳定就业=人社信用，那么最好的信用就是一辈子不跳槽，这种信用就是束之高阁的无用之誉，因为也没有下家单位有机会雇佣你；
•   B、反过来说，如果这种信用分值越高代表就业和参保稳定性越强，下家单位看分值高低去挖人；那下家单位你就是在破坏他的人社信用，破坏了就业和参保稳定性……你说这个槽是跳还是不跳？
  综上所述，人社信用可以参考就业和参保数据，但肯定不应当用“就业和参保稳定性”作为主要建模依据。而且，如果进一步把跳槽（抑或是“频繁跳槽”）定义为失信行为，一方面很难量化，另一方面这样定性显然扩大化或简单粗暴了。
  

  
建议
在我国建立全面信用社会的大背景下，各行各业信用体系正处于高速发展时期。与此同时，数量庞大的“失信”问题也在受到关注。

  
根据中国执行信息公开网，截止2019年4月6日，中国公布失信被执行人名单1354万例。什么概念呢？中国有13亿人，每100人就有1个被公布的失信被执行人，每65人就有一个被限制乘坐飞机……

信用是一个社会政策问题，有其复杂性。几个小的建议：

• 制定政策尤其是有社会效应的政策要更多考虑社会效果和影响，更多调研，加强科学性。
• 信用对个人来说，好的方面会褒奖受益，不利的方面会“处处受限”（尤其当前各个部门联合惩戒推进的背景下），应该遵从无罪推定、严格谨慎、最小化原则。
• 一方面避免泛化滥用，另一方面即便是失信，也要最大努力地给予矫正机会。导向是引导、促进守信。未来社会，既是一个信用的社会，也是一个总体向善、开放包容的社会。
  

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