三、人工智能发展的政策及税收政策的定位
(一)国际社会对人工智能发展的政策
无论是自上而下的符号主义,还是自下而上的联结主义,都属于弱人工智能技术路线,都没有让机器本身具有自主意识。李国杰(2018)指出,弱人工智能规划思路在现实中仍然是主流,2017年国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》本质上是弱人工智能规划的发展思路,这只是人工智能发展的一条路径。黄铁军(2018)提出,基于脑科学的人工智能研究正在改变着一切,有关超越经典计算机的机器—神经形态机的研究越来越得到重视。不可否认的是,人工智能技术的发展关系到一个国家在未来社会能否占领科技制高点,各国之间竞争激烈,各国政府都不会放弃对人工智能技术发展的支持。综观国际社会对人工智能发展的政策支持,美国白宫2016年10月发布了《为人工智能的未来做好准备》(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)和《国家人工智能研究与发展战略规划》(National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan),将人工智能研发提升到国家战略层面。同时,人工智能技术的发展与信息技术发展紧密联系在一起,在欧洲“人类大脑计划”支持下,第一台在神经信息处理能力上超越人脑的神经形态机将在2022年研制出来。这些都表明,人工智能研究的重大突破离不开国家的支持。
(二)中国人工智能发展的政策
近年来,人工智能技术在中国发展迅速,政府的推动功不可没。2016年11月,国务院印发的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》,将发展人工智能作为推动信息技术产业跨越发展的基础之一。2017年,“人工智能”写进政府工作报告。同时,为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,中国确定了2020年、2025年和2030年三步走的目标:第一步,到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;第二步,到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;第三步,到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
诚然,三步走目标中的每一步都不容易实现。现在,距离第一步目标的实现只有不到三年时间,而后两步目标的规划实现也仅间隔五年。虽然这一轮人工智能的发展在世界上只是处于起始阶段,中国的部分技术应用已处于有利地位,但是人工智能总体技术的发展基于科技总体实力,中国科技总体实力还不够强大。当前,中国经济新动能正在转换,人工智能产业要成为新的重要经济增长点,对人工智能产业在经济结构中的地位提出了要求。人工智能产业化不仅要求技术进步,而且要求技术的商业应用,否则不可能有产业的发展。人工智能已经在教育、医疗、治安等多个领域应用,提高了公共服务效率,但应用的范围还有待进一步扩大,应用的程度也有待加深,技术应用的安全与隐私保护等问题也浮出水面。要让人工智能成为带动产业升级和经济转型的主要动力,不仅人工智能技术要发展,基础理论也需要重大突破,而且人工智能技术的发展不仅是技术自身的发展,还要体现在应用上,应用越广泛,与其他行业和领域结合越紧密,人工智能产业才能真正成为新的重要经济增长点,才有能力支撑进入创新型国家行列和社会主义现代化强国的奋斗目标。人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平的目标所设定的期限虽然是2030年,但是我国要成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会建设就要取得明显成效,并为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础,这需要包括公共政策在内的全方位支持。
(三)人工智能发展中的税收政策
税收政策是公共政策的重要组成部分。政府对人工智能发展的支持,税收是重要手段之一。为此,税收政策的选择乃至税收制度的设计,都需要充分考虑到人工智能发展的因素。中国现行的税收制度和税收政策都为人工智能发展提供了支持,特别是研发费用加计扣除,更是直接支持了人工智能技术初始阶段的发展。但是,与国家人工智能发展规划的总体定位相比,税收政策和税收制度仍有进一步完善的空间。历史上可能没有一次技术革命像人工智能发展那样,对税收造成全方位的影响。这种影响随着技术进步而逐步扩大和加深,税收制度的设计、税收征管手段的优化、税收政策的进一步完善,都需要及时作出反应。同时,迎接人工智能时代更需要未雨绸缪,做好相应的准备工作,包括税收理论研究工作,而所有这一切准备工作,需要建立在密切跟踪人工智能发展的前沿基础之上,包括技术前沿和理论前沿。
人类发展人工智能的初衷肯定不是要自取灭亡,那么相关的公共政策又将如何作出反应呢?税收政策能在此发挥什么作用?基于技术发展的不确定性,同时又由于技术影响的不确定性,税收政策该如何支持人工智能的发展,是一个前所未有的大难题。税收政策不能限制人类需要的技术的发展,但这里遇到的难题是人类自己可能都不清楚自己真正需要什么样的技术。
六、结 语
人工智能方兴未艾,不确定性依然在前头。发展人工智能,是不是与狼共舞?我们在收获便利的同时,是否也意味着风险可能相伴而来?税收政策应该如何选择?税收理论应该如何创新?我们已经有了一些思考,但还很不够。让我们以图灵文章的最后一句作为本文的结束语吧:“我们只能看到前头一点点,但我们确信前头有需要去做的事。”(We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done.)
(本文为节选,原文刊发于《税务研究》2018年第6期。)