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[51社保网]
一战赚了3800亿,恐怖的张一鸣,字节跳动真正的HR老大
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李雪
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2021-11-28 00:30:21
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公众号名称:
51社保网
标题:
一战赚了3800亿,恐怖的张一鸣,字节跳动真正的HR老大
作者:
发布时间:
2021-11-27
原文链接:
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDI2MTY2MA==&mid=2651929028&idx=1&sn=bdd3a689a5d2c9450dfa0d76a7cf5984&chksm=bda211378ad59821b0212c32d9cbecdbc5801f385fa0a1b7e02ce4301fc7a8dbb041e1477701#rd
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据福布斯富豪实时数据显示,张一鸣身价最新达594亿美元(合人民币3791亿),一举超过腾讯创始人马化腾,首次跻身全球前20位。而他的公司2013年才成立。
(福布斯实时富豪榜中国榜单)
也就是说,张一鸣从白手起家到身家千亿,只用了7年。
张一鸣比别人聪明吗?不是。他后来也说:同期毕业的同学,比他聪明的人很多,比他能干的也多。瑞达利欧也说过,他阅人无数,但没有一个成功人士天赋异禀。
那,为什么是张一鸣?
张一鸣的企业观
人才比一切都重要
我花了5天时间,看完了张一鸣的2200条微博,发现他9年前重点在做的,其实就2件事。
一件事是学习,而另一件事就是招人,
张一鸣曾说:一个企业最重要的不是产品而是人才。
“字节跳动”的前100名员工全部是张一鸣亲自面试的。现在公司发展速度加快,他只能面试70%左右,但每个offer都是他亲自确认后发出的。
他曾经表示:“我们招人的标准比较高,可能除了小米之外,业界的创业公司中,很少有我们这个标准的。”
字节跳动的联合创始人梁汝波说,每次团队里招到优秀的人才时,他都觉得难得。但张一鸣总是会说,能找到更优秀的,并且能正确地评估,给出合理的offer。
张一鸣也曾连续几周去见同一个人,在对方小区门口。他给HR的原则是,只要遇到不错的人,时间地点都OK。
张一鸣对于人才的高要求,造就了字节跳动今天的成就。
张一鸣宣布卸任!
字节人才走向落寞?
5月20日,张一鸣宣布卸任CEO一职。
字节跳动没有了张一鸣还会顺风顺水吗?那必然会!
看到字节社招HR的JD,其中严格的要求就可以看出,张一鸣的用人观念被完美的延续了下来。
HR不仅涉及六大模块,字节跳动更是要求熟练掌握数据分析,甚至单独设置了人力资源数据分析师岗位,在企业中非常罕见!
据悉人力数据分析师在字节跳动最高的月薪可以高达11万,月薪比很多HR的年薪都高!
虽然待遇高,但市面上真正掌握这项能力的HR并不多。仔细分析字节对月薪45kHR的要求,不难发现高薪资意味着高标准:
深入分析人力数据和业务数据平台、梳理优化现有数据分析内容深度挖掘数据价值、借助数据分析发现人力资源问题、完成数据整合和研究分析输出人力资源分析报告...
HR数据分析,从来不是一件简单的事情,也是HR工作里含金量高的工作之一。
举个例子:
如何使用数据,从哪些端口获取这些数据,各类数据有何意图?
对于分析、预测员工保留的行为,需要什么样的数据?
哪些人将成为未来的优秀员工?
HR数据如何能改善组织绩效?
这些数据如何通过建模得出HR与业务领导一目了然的结果?
如果没有系统化的专业能力支撑,上面任意一个问题都能难倒你。
这些问题看似只是单个数据,实际是关联一连串业务链条的。
想涨薪的HR
都要学会用数据说话
如果你的工作成果,和数据一样不光可量化,还能为今后的工作提供有价值的建议,那么作为HR,你才会被老板真正的认可!
原因很简单:用数据说话,是HR必须掌握的能力之一。
这点,从德勤全球人力资本趋势报告也能看出来。
一、3种思维方式学会数据分析
数据分析如此重要,那不会的HR要如何才能学会数据分析呢?
其实很简单,首先,在做数据分析时,我们要先明白人力资源数据分析有哪些流程,学会了流程,才能掌握数据分析的底层逻辑。
简单来说,数据分析一共有7个流程
图片来源:三茅网
很多HR可能会说,这些流程我都会做啊,但是我做出来的报告老板怎么还是说没有内容?
因为,不是学会流程就可以做出好的数据分析,不然大家一样九年义务制,为什么有人上清华,有人上专科。
想要真正学会数据分析,还得掌握以下这三种数据分析思维
① 金字塔思维
金字塔思维的意思是任何问题都可以按照一定的原因进行层层拆解,然后找出问题,解决问题。
比如之前有位HR提到自己要在一个月内找到40名行业内高水平的销售人员。她接到任务的时候觉得不可能,后来利用5W2H做了一个拆解,工作的重点方向就清晰多了。
拆解的思维导图如下:
② 刨根问底思维
数据往往反映的是表面现象,突破表面数据深挖背后的原因,才能找到问题正确的解决方案。
丰田公司有一个著名的管理工具叫:5WHY。意思就是,遇到任何问题,连续追问5个以上的为什么,往往就能触及问题的根源,从而找到最后的解决方法。
③ 洞见思维
经常做数据分析的同学常遇到一种情况,明明是在分析某一个问题,但是根据分析结果最后从中又发现了另外一个问题。
比如,本来在分析薪资对离职的影响,但后来却晋升通道才是导致员工离职的最主要因素。
因此,对分析人员来说很重要的一点,是要保持开放的心态,这样才能有效地形成自己的洞见。并以此向决策层建议相应的行动方案。
图片来源:三茅网
以上这 3 种思维,是HR进阶必须掌握的数据分析思维。暂时没有系统的数据分析能力没关系,可以通过一些资料包实现进阶。
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