【2018年7月15日】焦瑞进：税收增幅为什么大于GDP的增幅？

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税收增幅为什么大于GDP的增幅？

2018年6月26 日国家统计局局长宁吉喆在相关的经济发展报告公布国民经济核算数据。初步核算，一季度国内生产总值同比增长6.8%，增速与上年四季度持平，连续11个季度保持在6.5-6.9%的区间，增长的稳定性进一步提高。1-5月份，规模以上工业增加值同比增长6.9%，增速比上年同期加快0.2个百分点；服务业生产指数增长8.1%，继续保持较快增长。1-5月份，社会消费品零售总额同比增长9.5%，继续保持较快增长；固定资产投资（不含农户）增长6.1%，增速比上年同期有所回落，但短板领域投资较快增长，经济发展后劲增强。

关于财政税收收入的信息，公布的1-5月份数字显示，全国一般公共预算收入86650亿元，同比增长12.2%，增速比上年同期加快2.2个百分点。其中，税收收入76810亿元，增长15.8%，加快5.2个百分点。从主要收入项目看，国内增值税同比长19.0%，上年同期为下降1.9%；国内消费税增长21.1%，增速比上年同期加快13.8个百分点；个人所得税增长20.6%，加快2.6个百分点。

财政部最新公布数据，今年1至6月，全国一般公共预算收入104331亿元，同比增长10.6%。其中，税收收入91629亿元，同比增长14.4%；非税收入12702亿元，同比下降10.8%。其中：国内增值税33600亿元，同比增长16.6%；国内消费税6869亿元，同比增长17.4%；企业所得税23928亿元，同比增长12.8%；个人所得税8127亿元，同比增长20.3%；进口货物增值税、消费税8520亿元，同比增长10.6%；城市维护建设税2542亿元，同比增长16.2%；车辆购置税1807亿元，同比增长16.4%；资源税840亿元，同比增长20.2%；土地和房地产相关税收中，契税2974亿元，同比增长16%；耕地占用税801亿元，同比下降31.7%。

在这些数据的基础上，7月3日由中国社会科学院财经战略研究院、新华社《经济参考报》和中国社会科学出版社共同举办的“ＮＡＥＳ宏观经济形势季度分析会（２０１８年２季度）”在京举行。分析会上发布的财经院课题组报告预计，２０１８年二季度ＧＤＰ增长６．７％，全年经济增长６．６％。

由此，问题来了，社会各界询问，为什么GDP增长不足7%的情况下，税收却能以20%速度增长？不是说“经济决定税收”么？就这么决定以3倍的速度增长？不是说好减税降负么，就是以这种增长局面减负？

问这样的问题，那是你真不懂税收与经济的关系。是，经济决定税收，但经济的核算方法与税收的计征关系存在口径方面的差异，而且税收政策的千差万别也导致两者的变化不尽一致。差异一，GDP以不变价统计核算，税收以现价计征；差异二，行业税率差异、匹配税种关系与GDP增长结构不完全一致，也可能导致两者增幅不同；差异三，好多税种实行累进税率，收入、增值、盈利的增长，都可能带来税收成倍的增长；差异四，对存量财富征税，不受GDP变化的影响。

注：大同地税文武提供，GDP来自中国统计年鉴，税收来自中国税务年鉴，税收数据不含关税，含进口增值税，不扣减出口退税，2012年之前不含耕地占用税和契税。

正好，一位朋友发了一张近些年税收与GDP变化的关系图，图中红色是税收增速，蓝色是GDP增速，基本上可以看出GDP增长时，税收增长更快；GDP增速下滑时，税收以更快速度下降。由此更印证了由于上述原因税收与GDP变化不尽同步的实情，反映了复税、累进税制的特点，体现了经济基础、纳税能力与税收实际缴纳三者的内在影响关系。

但这也只是理论上的说法，再看一组真实数据反映的真实写照，税收增长必须要有经济强劲的支撑。根据7月10日发布的最新《财富》中国500强排行榜，国内互联网巨头腾讯和阿里巴巴跻身国内最盈利企业榜单前10。该榜单由《财富》中国和中金公司财富管理共同编纂，考察了过去一年国内最大的上市企业的表现和业绩。500家上榜的上市公司总营收达39.65万亿元，较去年上涨18.22%；其净利润增长24.24%，达3.48万亿元。今年上榜公司的年营收门槛为138.6亿元，较去年提升了22.44%。中石化、中石油和中国建筑排名与去年相同，仍位居榜单前三。阿里巴巴、腾讯和爱奇艺等7家互联网服务公司的总市值超过7万亿元，占总市值的15%。(中国日报网)。

那么，去年全国的GDP增长多少呢？也就是6.9%。这组数据告之我们，现价收入、利润和GDP的关系差异就是这么大！这也就形成了GDP增幅与税收增幅现实中的差异。

所以，如果你有任何怀疑，请你不要怀疑税收，税收计征关系公开、透明、简单，实际销售多少，利润多少，乘以税率就是税收。但你要问GDP怎么核算出来了，那可就复杂了去了，要考虑到不同时期的增值率、物价变动指数、经济结构、规模差异和样本构成等一系列经济因素。所以要问现价数据和不变价数据差异咋就这么大呢，确实有一系列因素可以怀疑！

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